我院在海南海口举行长江经济带思想沙龙（第55期）
2026年6月12日，“人工智能+公共资源招投标场景落地”交流研讨暨长江经济带思想沙龙（第55期）在海南海口举行。来自中国人民大学、海南省公共资源交易服务中心以及天津、新疆、山东、河北、江苏、广东深圳、江门等地公共资源交易机构和相关单位的专家学者及负责人，聚焦“人工智能赋能公共资源招投标改革”主题，开展研讨交流。会议围绕“机器管招投标”、AI辅助评审、围串标智能研判、大数据赋能交易监管、远程异地评标协等重点议题展开深入探讨。
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海南省公共资源交易服务中心主任周健围绕海南“机器管招投标”改革的背景、路径、成效与下一步方向作交流发言。他指出，海南针对招投标领域长期存在的人为干预、权力寻租、围标串标、监管滞后等问题，自2022年正式启动“机器管招投标”改革。核心思路就是用数据和技术替代人工，推动从“人治”到“数治”的转变。改革起步之初就得到省委高位推动和纪委全程督导，同时依托国家多项数字化、招投标专项政策支持，逐步搭建起“1个工程建设项目招投标体制机制+交易、服务、监管三大子平台”的整体架构，结合区块链、云计算技术做到流程机器管控、数据全程留痕。目前这套模式已经覆盖住建、交通、水利等七大领域，配套出台了50余项制度文件，相关地方性法规也已进入人大审议环节，为改革持续推进提供了制度供给和法治保障。
他介绍，海南在评标方式上根据市场变化不断优化迭代。改革初期主要推行简易评估法，通过全流程机器评标压缩专家自由裁量空间；随着市场主体增多、围串标风险上升，又推出施工组织设计暗标盲评，从源头减少人情评标和熟人干扰。随后，海南进一步将AI引入技术标主观部分评分，依托专业大模型开展训练，实现AI评审和专家复核相结合，评审结果与专家意见偏差较小。当前，AI技术已完全融入编标、开标、评标等各环节，不仅上线了智能问答助手、帮助准确理解政策法规，还能能够自动检测招标文件合规性、辅助排查围串标风险等。同时，不见面开标、投标保函、跨区域远程异地评标等也已落地。这不仅降低了招投标的交易成本，也进一步打破了人为干预等不公平问题。
他表示，在监管体系建设方面，海南将公共资源交易平台与纪委“监督一张网”深度打通，设置了多类风险预警点位，针对异常投标、主体关联、人员违规等问题自动预警、推送线索，形成从发现问题到整改督办的完整闭环。同时，海南也提前考量“谁来监管机器”的问题，通过实名认证、履约备案、信用惩戒、负面清单等方式，防范技术滥用、机器失管等新风险。经过几年实践，改革成效十分明显，全省落地项目数量、市场入驻企业数量明显提升，外地企业中标率稳步提升，累计节约了大量财政资金，相关技术和改革成果也先后斩获省级改革奖、国家级建设科技奖等多项荣誉。
他也坦言，当前改革仍面临一些现实瓶颈，特别是AI评审中文档解析时间较长、算力资源不足、大模型应用场景仍需继续打磨等问题。接下来海南还会继续探索，推动改革从“机器管招投标”升级为“机器管工程”，借助统一交易码和多部门数据归集，实现工程项目从前期规划、招标采购到施工履约的全周期智能化监管。同时还会持续丰富AI应用场景、打磨技术模型，加快立法进度、固化现有经验，并且加强跨区域交易协作，努力为行业提供可复制、可推广的实践参考。
中国人民大学长江经济带研究院副院长、公共管理学院教授、公共资源交易研究中心主任王丛虎围绕生成式人工智能赋能公共资源交易监管能力提升作交流发言。他指出，传统公共资源交易监管问题突出，不仅权力集中易滋生腐败，各部门之间还存在信息壁垒，再加上人工监管效率低、规则解释弹性大，很容易出现违规操作。而生成式人工智能的兴起，为行业转型带来了新机遇，能够推动监管模式从以往事后追责，转变为事前预警、事中管控、事后追溯的全流程管理。同时他提出核心思路，统一的交易平台是智能监管落地的重要载体，生成式人工智能则是提升监管能力的重要抓手；生成式人工智能借助统一的公共资源交易平台，实现了规则解析、风险研判、协同处置高效运行、精准监督。
他结合海南、安徽、贵州三个省份的落地案例展开分析。他表示，三地立足自身实际走出了不同路径：海南搭建“1+3”全流程监管体系，分阶段迭代评标模式，同步推进地方立法；安徽打造专属大模型，模拟专家思维开展智能评审；贵州依托本地大数据优势，把评审标准拆解为量化指标，实现精细化评判。总结来看，三地改革都紧扣行业痛点，依靠统一平台发力，坚持技术和制度同步完善。目前，整个行业在落地过程中，还面临文件标准不统一、算力资源紧张、算法存在短板、跨部门数据共享不通畅等现实难题，想要走得更远，还需要精准规划应用场景、统筹建设算力、规范数据标准、完善行业规则。
他认为，单纯依靠机器或者人工都不可取，人机协同、多元共治才是长远方向。未来要构建起政府牵头统筹、科技企业提供技术、市场主体主动参与、社会各界共同监督的治理新格局，用技术筑牢监管防线，用制度守住运行底线，不断完善智能监管体系，助力全国统一大市场建设，推动公共资源交易行业高质量发展。
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天津市人民政府政务服务办公室（天津市营商环境办公室）党组成员、副主任张雷光在交流中表示，天津政务服务部门和营商环境部门是一套人马、两个牌子，公共资源交易中心也纳入政务服务和营商环境建设范围。他介绍，目前天津正着力打造智慧化集成运维体系，将交易、服务、监管三大板块统筹整合，打通业务环节，解决过去系统分散、衔接不畅、运维繁琐等问题，为AI技术落地打好基础。在AI应用探索上，天津坚持先落地运行、再迭代优化的思路，没有急于建设大型复杂系统，而是优先在非常规、传统管理较薄弱的场景中试水应用，逐步摸索适合本地的模式。
他提出，AI智能化改革应重点关注事前、事中、事后全流程应用，既要通过数字化手段优化服务、提升市场主体办事体验，也要依托技术补齐监管短板。同时，也要正视算力、芯片、投入保障等现实问题。后续，天津将继续借鉴海南等先行地区经验，结合本地实际优化系统功能、拓展AI应用场景，稳步推进公共资源交易数字化、智能化升级。
河北省公共资源交易中心党委书记、主任鲁占全围绕河北省公共资源交易远程异地评标改革进行了经验分享。他表示，河北推进远程异地评标，主要是为了解决传统本地化、集中式评标中容易形成“专家小圈子”“围猎专家”等问题。河北以2023年启动的“双盲”评审改革为基础，逐步推动远程异地评标从早期试点探索，发展到制度构建，再到现在的常态化运行。特别是2025年以后，河北升级远程异地评标协调系统，打通省市交易系统和专家抽取系统，实现评标副场由过去的人工协调指定，转变为系统随机分配，进一步切断专家与相关主体的接触链条。
他介绍，在具体做法上，河北主要通过制度、场地、系统和监管四个方面同步推进。一方面，出台远程异地评标管理办法和“双盲”评审配套规范，统一全省操作流程、主副场协作机制和电子档案标准；另一方面，对省市县三级评标场所进行标准化改造，把传统“房间制”评标区改为“席位制”分散评标区，并建设远程异地评标协调系统，实现专家抽取、场地分配、身份核验、席位获取等环节自动化运行。同时，河北还在交易系统中嵌入围串标预警模块，对投标文件MAC地址、IP地址、报价规律、专家评分离散度等指标进行分析，及时发现和推送异常线索。
他表示，“双盲+远程异地”改革提升了河北公共资源交易的公信力和资源配置效率，也在一定程度上遏制了明招暗定、围标串标等问题。全省远程异地评标项目数量不断增加，专家资源在更大范围内实现随机调配和共享，跨省合作也逐步拓展。下一步，河北将继续谋划公共资源交易“一张网”体系，深化“人工智能+”应用，探索公共资源交易垂直领域大模型，提升智能审查、智能评审、智能见证和智能监管能力，并进一步加强跨省远程异地评标协同，为全国统一大市场建设提供支撑。
新疆维吾尔自治区公共资源交易中心党组成员、副主任宋学斌介绍了新疆公共资源交易中心在数智化转型和AI辅助评审方面的探索。他表示，公共资源交易平台正在从单一交易服务向“服务+辅助监管”转型，新疆结合国家“人工智能+”部署，尝试用人工智能、大数据等技术推动招投标提质增效。目前，新疆重点在评审环节开展智能化应用，通过多模态识别自动提取标书中的文字、表格、资质证书等信息，对企业资质、业绩、人员等核心数据进行比对核验，减少人工翻阅标书的工作量和疏漏风险。
他介绍，在具体应用上，新疆已经搭建评审知识库和规则库，对投标资格核验、标书合规性检查、报价合理性比对等客观评审项实现自动判定，将专家从重复性核对工作中解放出来。同时，系统探索“三维暗标盲评”机制，自动隐藏企业名称、人员履历等身份信息，降低熟人因素干扰，并通过监测标书雷同度、硬件特征码、报价偏离度等指标，形成事前预警、事中干预、事后留痕的风险管控链条。
他表示，从实际成效看，新疆的AI辅助评审在提升效率、保障质量和强化监管方面已经初步见效，单项目平均评标时长明显缩短，也通过“AI智能初评+专家精准复核”的方式，提升了客观评审的标准化和可追溯性。监管部门可以实时查看评审轨迹和打分明细，及时发现围标串标、异常打分等风险线索。下一步，新疆将重点推进主观分AI大模型评审，围绕技术方案、施工组织等主观评审内容，建设行业知识库和评审案例库，探索“AI先评、专家复核、全程风控”的协同模式，并希望与各地共同推进数据集、行业大模型和评审标准建设，服务全国统一大市场建设。
济南公共资源交易中心党组书记、主任马学凯介绍了济南市工程建设招投标领域风险防控的创新举措与改革成效。工程建设招投标领域交易环节多元复杂、廉政风险点位密集，是优化营商环境、规范行业秩序的重中之重。
他表示，济南市坚持问题导向、系统施治原则，聚焦招投标领域突出问题系统整治，结合全市工作实际，紧盯标前筹备、标中交易、标后履约全流程交易环节，系统梳理各类隐性、潜在交易风险，持续健全全过程、分层级、闭环式的风险防控制度体系和实操举措，全方位织密招投标交易风险防控防线。在此基础上，济南依托人工智能、大数据等前沿技术，纵深推进“智慧交易+”创新改革，上线智能客服、编标助手、监证哨兵等多个“数智员工”，全面提升交易咨询答疑、招标文件智能合规编制、开评标全过程智慧监管、交易风险动态监测预警等全链条工作质效。
他指出，济南将重点从流程、机器、大数据三大约束维度精准发力，全面贯通招标策划、文件编制、智能监测、异常识别、履约跟踪、信用评价等关键环节，加快构建全方位覆盖、全流程管控、全闭环治理的智慧交易风险防控新格局，最大限度压缩人为干预交易的操作空间，常态化规范公共资源交易市场秩序，全力打造公开透明、公平公正、阳光高效、规范有序的公共资源交易良好生态。
广东江门公共资源交易控股集团有限公司党委书记、董事长黄展明介绍了江门推进公共资源交易体制改革和AI赋能招投标的相关探索。他表示，江门近年来推进公共资源交易市场化、集团化运作，并同步推动市县交易体制改革。改革后，交易规模、交易金额、经营收入等指标总体符合预期，也在一定程度上减轻了财政对公共资源交易服务供给的负担。
他指出，江门推进AI赋能招投标，主要目标是降本增效、优化营商环境、节约财政资金。作为地方交易平台，江门更加关注中小企业办事痛点，希望通过AI技术简化流程、降低门槛、减少跑腿，让企业“少跑路、多办事”。随着不见面开标、线上办理等模式逐步常态化，企业参与交易的时间成本有所降低，外地企业参与度和市场竞争充分性也得到提升。
结合自身纪检工作经历，他提出了三个值得进一步讨论的问题：一是AI系统从0到1建设过程中，有哪些经验、教训和风险点需要后来者注意；二是AI能否真正遏制工程建设领域腐败，尤其是招投标环节与工程建设全链条腐败之间的关系如何处理；三是AI系统建设投入较大，作为国企或交易集团，如何平衡社会责任、财政约束和经营可持续性。
深圳交易集团有限公司（深圳公共资源交易中心）科技与数字化部部长廖英豪介绍了深圳在“人工智能+招投标”领域的探索情况。他表示，深圳交易集团正按照国家、省、市有关部署，推动AI应用从试点探索逐步走向常态化，在建设工程、政府采购等重点领域开展AI辅助评标、合规审查、围串标识别等工作，并建设深圳阳光监督平台。
他介绍，深圳自今年1月起逐步扩大AI辅助评标应用范围，已在71个项目中实现AI辅助资格审查和辅助评标功能，后续将推动建筑工程、市政工程、公路工程、水利工程、岩土工程等主要工程类型逐步覆盖。在AI合规审查方面，政府采购领域已完成172项规则适配，覆盖物业等10类项目；建设工程领域完成21项规则验证，准确率超过90%，即将投入实际应用。同时，深圳依托大数据分析构建围串标智能识别模型，通过多维度数据挖掘建立预警机制，并在住建部门指导下探索小型工程无人化评审。
他指出，当前AI应用仍面临技术基础仍显薄弱、标注数据不足、制度配套不完善、投入产出短期不平衡以及市场主体接受度不一等问题。下一步，深圳将继续深化AI技术应用，推动从单点突破向全面赋能转变，并加强跨区域合作，在模型训练、数据共享、制度完善、人才培养等方面持续发力，推动人工智能与招投标业务深度融合。
山东省公共资源交易中心工程项目招投标部副部长张东亚重点介绍了山东公共资源交易中心“云智”监管系统的建设与辅助监管工作。他表示，山东以公共资源交易监管提质增效为目标，搭建起事前防风险、事中控异常、事后可追溯的全流程监管闭环，依托“云智”监管系统深化公权力大数据监督，相关工作成效显著。目前该系统已接入全省127个交易中心，归集14.7万个项目、5000多万条交易数据。山东通过制定统一数据规范、打通省市县三级数据通道、集中整改问题数据，筑牢了智能监管的数据底座。
他介绍，在风险防控方面，山东围绕公告发布、招标文件审核、开标评标、投诉处置等环节设置127个风险预警点，针对围串标、专家异常行为等问题搭建智能分析模型，实现交易行为实时监测、智能识别和动态预警。系统运行以来，已排查识别出一批风险线索，并及时推送相关部门处置，为提升监管精准性提供了支撑。
他表示，在监督闭环方面，山东通过系统培训、账号管理、预警推送和线上反馈，把预警信息及时推送至纪委监委、发改、住建、交通、水利、财政等部门，实现“按权查看、线上处置、及时反馈、跟踪督办、闭环监管”。同时，他也坦言，山东在评标评审环节AI应用方面，与海南等先进地区相比还有差距，特别是海南“机器管招投标”在住建施工主观分AI打分方面的探索，值得认真学习借鉴。下一步，山东希望继续加强与各地公共资源交易机构的交流合作，特别是在跨省远程异地评标、智能监管协同等方面共同探索，为构建全国统一大市场作出更大贡献。