《中国公共资源交易发展报告（2025）》精读（三）——当公共资源交易遇上“人工智能+”

北京：AI贯通“审查—清标—评审”交易全链条

    北京市公共资源交易中心秉持“数据驱动、智能引领、创新融合”理念，推动人工智能在交易全链条落地，形成三项核心应用。

智能招标文件审查：

2025年7月上线，基于自然语言处理与深度学习技术，构建覆盖排他性、合规性、合理性三个维度的审查要点库，自动识别招标文件中的排斥性、歧视性内容与不合理条款，并同步反馈问题定位与修改提示；规则库持续迭代，审查要点从初始46项扩展至96项，实现了从“人工逐条核查”到“系统全量筛查”的模式转变。

智能辅助清标：

2025年9月推出，率先在房建总承包项目中落地应用，系统自动完成工程量清单解析、清单项匹配与价格计算，智能识别工程量偏差、单价异常、总价与分项不符等问题，并生成清标结论供评标委员会复核使用。

智能资信标辅助评审：

搭建资信评审知识库与规则引擎，自动提取投标文件中的资质证书、财务指标、历史业绩、关键岗位人员资格等要素，与招标文件评审标准逐项智能比对验证，输出带明确依据的辅助评审意见，规范评审尺度、压缩自由裁量空间。

贵州：打造全省一体化智慧监管平台

    贵州省抢抓国家招标投标领域人工智能应用试点省份机遇，由省公共资源交易中心牵头，紧扣“建好、用好、管好”三个环节构建全省统一的智慧监管平台。

建好：

坚持省级统建、三级共用。依托交易“全省一张网”横向汇聚发展改革、财政、住建、自然资源等部门审批监管数据，纵向贯通各市（州）交易平台，形成“审批监管库、交易项目库、经营主体库”三大核心数据库；对标国家《招标投标领域问题风险排查指引》，制定涵盖特征码一致、资质挂靠、专家回避异常、中标结果异常变更等情形的29条统一预警规则；构建风险分析模型，深度分析投标人、招标人、评标专家、招标代理机构四大主体间的七种关联关系。

用好：

一是招标文件智能检测，梳理国家及省级860份政策法规，提炼7大类110个结构化检测点，推行“全量自动检测—监督核实—整改反馈”闭环；二是多模态智能辅助评标，以房建市政施工项目为突破口，模型支持文本、图纸、表格解析，由省级主管部门联合发文推动制度化应用；三是围串标智能识别，通过多维数据碰撞与主体画像，定期移送“标王”“先建后招”“串通投标”等疑似线索。

管好：

建立“智能发现—在线推送—部门核查—结果反馈”闭环，配套会商研判机制，并为每个项目生成全流程数据分析报告，支持穿透查阅原始数据、操作日志与音视频记录。

海南：深化“机器管招投标”改革

    海南省围绕工程建设项目招投标，构建“1+3”系统架构，即1套保障机制+交易平台、行政监督平台、公共服务平台3类平台，推动评审规则从“人工判定”转向“机器执行”。

制度先行：

印发《海南省工程建设项目推进“机器管招投标”工作方案》，出台42个配套制度文件和27部招标文件范本，把评审标准拆解为机器可识别、可执行的量化规则；住建领域创新推行“简易评估法”，交通领域创新推行“合理低价法”，从制度层面压缩人为裁量空间。

技术支撑：

连通部委、省、市三级18个数据平台，实现全流程数据贯通。招标环节由系统自动匹配资格条件，投标环节智能生成投标模板，开标环节推行“不见面开标”并自动比对MAC地址、硬盘序列号等设备特征识别串标线索，评标环节机器按预设规则自动完成客观项评审，交通EPC项目引入暗标盲评隔离投标人身份信息。

监管闭环：

在交易全流程设置38个监管点实时预警，建立“机器对机器”交叉校验机制，由不同系统对同一环节数据互相核验，防范单点数据篡改风险，实现异常行为线上留痕、及时推送、可回溯核查。

雄安新区：全链条智慧闭环监管体系

    河北雄安新区以《关于进一步规范工程建设项目招投标管理的若干意见》为制度基础，构建“智能中枢+规则引擎+数字信任”的全链条智慧闭环监管体系。

智能监测：

在电子招标采购平台引入DeepSeek大模型技术，对招标文件开展自动扫描与语义分析，识别倾向性、排斥性表述；针对20项串通投标情形进行规则化建模，结合文本比对、隐藏标识识别等技术，精准发现标书雷同、格式特征一致、暗标违规等隐蔽问题，实现疑似串标行为实时预警。

风险处置：

形成“红黄灯”闭环处置机制，对触碰红线的违规行为即刻暂停交易流程，责令整改通过后方可继续推进；对存在风险隐患的行为亮黄灯提示，要求相关主体限时作出说明，做到预警有反馈、疑点有结论。

数字信任：

深度集成新区数字身份体系，实现交易主体实名认证全覆盖，人、企、证一体绑定；加入国家CA互认体系，打破异地投标数字证书壁垒，企业无需重复办理即可“一证通行全国”，在降低参与成本的同时，让每一次操作都可追溯到具体责任人。

深圳：构建“AI智能交易平台”

    深圳交易集团围绕交易全流程建设“AI智能交易平台”，在工程、政采、监管三个板块同步推进。

建设工程招投标：

打造“自动解析+交叉验证+风险预警”智能资格审查体系，覆盖7类证照、52项评审内容，自动核验证照有效性并与公开数据交叉比对；创新“语义解析+特征映射+动态适配”评审机制，运用AI大模型对施工方案、质量管理、安全措施等技术标内容开展语义理解与完整性智能评审，输出结构化评审参考。

政府采购：

率先实现框架协议采购AI智能辅助评审，对采购文件条款、技术指标进行深度解析与交叉验证；同步开展政府采购文件AI合规审查，将采购文件解析为格式化数据，逐项比对合规检测点，反馈违规依据与具体修改建议，将风险问题拦截在文件发布之前。

交易监管：

打造智慧阳光监管平台，覆盖14类交易板块，设置6大功能模块和200余条合规监督点，构建疑似围标串标、暗箱操作等智能分析模型，通过主体关联、投标行为、报价特征等多维碰撞发现异常，推动监管模式从现场巡查向数据穿透式监管延伸。

济南：“元宇宙+AI+公共资源交易”融合

    济南市创新探索“元宇宙+AI+公共资源交易”融合路径，在虚拟空间重构交易场景，并以数智员工承接具体业务。

元宇宙大厅建设：

运用数字孪生、虚拟现实与3D建模技术，将58种交易类型、10余个交易环节整体重构，建成元宇宙服务大厅、开标大厅、评审大厅。交易主体以数字身份进入虚拟场景办理业务，开标环节实现无人值守自动开标，突破物理场地和地域限制。

AI数智员工矩阵：

打造6个智能体协同作业。“AI智能客服”面向7类服务对象提供精准答复；“AI编标助手”实现标准化招标文件智能生成；“AI开标向导”可搭建多个虚拟开标场景，支持跨区域项目同时开标；“AI筛查卫士”对交易公告、招标文件开展智能筛查，识别倾向性、排他性条款；“AI评标智脑”对客观分自动打分，并汇总生成智能辅助评标报告；“AI监证哨兵”构建围标串标智能分析模型，对异常主体关系和投标行为持续监测预警。六大智能体覆盖咨询、编标、开标、审查、评标、监督全环节，形成人机协同的交易服务新形态。

乌鲁木齐：全疆率先落地建筑行业大模型

    乌鲁木齐市公共资源交易中心以“人工智能+”为主攻方向，在全疆率先落地建筑行业大模型，重塑工程评标模式。

技术底座：

2025年8月启动工程建设智能辅助评标系统立项，依托35万组行业问答、优质技术方案及规范标准开展深度训练，使模型具备工程语言理解、技术逻辑校验和创新点智能识别能力；系统梳理工程招投标350余项主观评审点，逐项转化为可量化、可追溯的评价指标，解决主观评审“标准模糊、依据难查”问题。

人机协同评审：

采用“AI预审+专家复核”模式，由AI快速完成标书解析、技术方案比对、施工组织审查，输出结构化评审意见，并自动标注评分依据、条款出处与原文位置，专家在此基础上核验确认，评审过程全程留痕。

全链生态：

构建智能初步评审、经济标智能评审、评标报告智能生成等系列功能，实现从形式审查到报告出具的全链条支撑；同步上线BIM三维电子招投标系统，支持模型在线编审、在线评标与可视化协同，让技术方案以三维形式直观呈现、直接比对。

鄂尔多斯：AI赋能招标投标全流程

    鄂尔多斯市公共资源交易中心依托自治区首个“数智交易”平台试点契机，率先探索“AI+招标投标”新模式，聚焦服务、审查、评审、监管四个环节精准发力，打造“暖城阳光交易”品牌。

AI服务：

搭建7×24小时“智能服务管家”模块，构建覆盖政策法规、采购实务、流程指引、系统操作的全维度知识体系，支持多轮对话理解复杂咨询需求，实现“即问即答、精准推送”。

AI审查：

创新推行招标文件“先体检、再发布”机制，上线智能检测工具，从合规性、合理性、错敏词多维度开展检测，制定合规性分析指标22条、营商环境检测指标30条、关键词16条，自动识别违法违规和排斥限制竞争条款，按“正常、一般、严重”三级预警，同步推送判断依据与修改建议。

AI评标：

构建“量化规则+人机协同”评审体系，将评审标准转化为算法规则，实现基础操作指引、智能清标、智能初步评审、商务标与技术标辅助评审、无效标辅助判断、评标报告辅助生成等全流程功能。

AI监管：

全区首创评标专家行为轨迹定位系统，实时记录专家行动轨迹，自动识别“违规操作电脑”等异常行为并预警，为专家建立“一人一档”电子证据链；评标过程音视频实时录制、云端存储，确保数据不可篡改、来源可溯。

黄石：全周期AI赋能招投标

    黄石市推动公共资源交易“招、投、开、评、定”全周期AI赋能，项目由市委书记领衔推进，列为全市重点改革项目。

顶层设计：

创造性运用“V字型理论”实现业务需求与技术实现双向耦合，将业务需求逐层拆解为技术要求，再通过逐层验证回归业务目标，形成“两单一图”（需求清单、任务清单、总体架构图），确保系统建设紧密贴合监管实际需求。

标准体系：

编制《黄石市房屋建筑和市政基础设施工程施工招标文件参考文本（智能辅助评标版）》，构建“7大评审因素+5个量化维度+4档判定标准”评审体系；对475部法规进行最小颗粒度拆解，细化为39项客观指标和203项主观评审点，为AI模型提供可执行的标准化判断依据。

六大应用场景：

业务咨询智能应答，建成600余条高频问题知识库；招标文件智能检测，围绕68项指标识别不合理条款；投标文件智能评审，客观分智能评定、主观分智能辅助；中标结果辅助决策，可视化呈现投标人排序与关键差异；异常行为智能预警，从IP地址、文本相似度、企业关联关系等多维分析围串标线索；交易过程智能见证，关键节点区块链链上存证，实现全程可信留痕。

广联达：行业AI大模型标杆

广联达沉淀近三十年行业认知，自主研发行业大模型GlodonGPT，并将其深度嵌入设计、交易、成本、施工等核心业务场景。从 AI 方案设计、智能算量组价到施工安全隐患识别，AI 不再是独立的外接工具，而是生长于业务流程之中的原生生产力。

    AI与公共资源交易的融合，既是技术革新，也是治理升级。它有效降低制度性交易成本，压缩人为干预空间，推动“公平、高效、智慧、可信”的价值目标落地为可感知的市场体验。

以技术赋能阳光交易、以治理升级支撑高质量发展，正是公共资源交易领域的中国式现代化实践路径。